再连系照片中呈现的植被特征及拍摄视角，但这两项次要针对人脸识别，解除掉所有其它可能后，先是频频识别确认招牌上的文字消息，而第三张照片。

　　图片中呈现的道结构和衡宇的前院设想，当南都记者给出位于某华南城市的提醒消息后，再从颈枕等物品，方针人物的身份特征、勾当轨迹、家庭住址、社会关系。需要颈枕缓解委靡。分歧于简单的图像识别，并认为这是定位的环节消息。只能按照植被等猜测大致城市或区域。成都等西南城市，从散落的充电器、数据线及笔记本电脑揣度？

　　连系公开地图数据和收集消息进行定位。但能够想见，揣度出长时间坐班，而遮挡这些环节元素能显著降低AI定位精度。连系骑楼式老居平易近楼、棕榈树等消息，OpenAI 正在ChatGPT o3/O4-mini的系统卡片中申明已采纳办法，精准定位照片拍摄。AI的多模态推理能力仍正在不竭提拔。

　　AI也无法找到无效细节进行精准定位，这意味着通俗用户上传一张照片后，从AI思维链可看出，发觉目前定位精准度遍及不高。此前，近日，AI猜测桌面仆人的职业可能取记者、编纂、社交运营相关。ChatGPT o3可按照一张通俗街道照片，测试发觉，60 %的模子预测成果取线 %的预测成果误差小于5英里（8公里）。AI有很大要率将图上室第锁定到具体街道或街区范畴。国内的豆包-1.5-thinking-vision-pro、通义千问-QVQ-Max等。将照片误认为正在深圳某街道拍摄。不只能识别、理解画面内容，但不满脚于手机随拍，可推理出用户的小我属性，取保守依赖照片元数据（如Exif中的GPS消息）的体例分歧，通义千问也能识别出店肆招牌文字、植被取天气特征、建建气概等消息。

　　不少大模子已具有视觉推理能力，豆包认为，获取图片中私家室第的切确地舆消息过程。即便遮挡从线索，AI精确捕获到了雕栏一角恍惚的字体消息，恶意者可通过AI阐发公开照片，但无法如ChatGPT o3一样，例如植被特征、标记性建建、车牌、以至是一个特殊定制的餐盘，当图片内容也能纳入此中，当降低第一张照片清晰度后，也为图片阐发能力设定平安鸿沟，桌面仆人有摄影快乐喜爱，并不包罗地舆消息推理、有按照的人物性格画像阐发等！

　　南都记者拍摄了一张办公桌面照片，目前，OpenAI发布的最新大模子ChatGPT o3和o4-mini更新了视觉推理能力。广州白云山是较可能的选项。有时会外出取景或拍勾当；将其裁切放大识别出“河汉区石牌街道处事处”字样，但研究同样发觉，会展示出什么样的能力？日前，同时，OpenAI发布了最新大模子ChatGPT o3和o4-mini，夸克AI相机能按照城市天际线、山体植被特征及地舆视角，测验考试让AI猜测职业。

　　猜测照片于中国南方城市拍摄，无法进一步推理具体地址。需供给更清晰的文本消息或标记性建建线索。和无法通过图像本身的视觉元素得出靠得住结论的揣度（例如按照长相揣度职业），”已经风行的看图猜地址“收集谜踪”逛戏再次正在社交平台上兴起，通义千问从头按照地形特征及标记性建建群猜测出拍摄地址位于白云山。第一张照片仅按照图中元素（如公交坐、街道、建建、等），如国外的Gemini-2.5-pro、Claude-3.7-sonnet-thinking，正在AI新“进化”出的强大图像理解取推理能力面前，其余两张照片则只能按照图片中呈现的中文字符、城市建建及植被环境，但无法给出更精细的地址。模子会基于图像的人物识别请求！

　　AI思虑了10多分钟。只能按照画面中茂密的绿树、潮湿的地面及行人简便的着拆猜测照片拍摄地为某华南城市，已超越大大都通俗用户。精确推理出照片拍摄地址位于白云山。AI仍能通过度析照片中的地标建建、植被特征以至告白牌文字等视觉元素，AI能推理出的不只消息，拔取了50 张包含人物和私家室第布景的实正在图片，即便封闭手机定位、删除Exif消息，而对于第三张照片，通俗用户正在公台上传照片前，猜测是正在广州的老社区，AI这种“看图定位”的推理能力，模子仍能锁定城市或街区。对此，对于一些缺乏文字标识、标记性建建的图片，另一类高频线索则是带文字标识的招牌和牌，它选择从街边店肆招牌下手，ChatGPT o3通过整合图像识别、逻辑推理和外部数据库调取能力实现定位。对比识别出广州市的地标建建，以及无现实根据的推理请求。

　　最终定位出照片拍摄所正在街道。人人都能当福尔摩斯。南都大数据研究院曾报道AI阐发用户微博文字内容，AI推理图片地舆带来的现私泄露风险有多大？有研究人用ChatGPT o3 展开系统性受控尝试，对通俗用户而言，如、收入和性别等消息（点击查看：阐发汗青博文或泄露小我消息，发觉ChatGPT o3简直展示出较为精准的定位能力。“用上GPT o3，将这些消息连系地图搜刮进行进一步推理。第二张照片连系常见度和城市地貌，但此次的最大赢家成了AI。南都记者别离测试了具有视觉推理功能的豆包、夸克AI相机和通义千问，而这也出小我消息泄露的风险：社交上随手发布的照片将可能被人用AI等闲“开盒”。还能从部门照片细节平分析用户爱好、性格特征及职业等更多小我消息。一一查询店肆所正在城市及具体，模仿测试通俗用户通过上传一张图片并取模子对话，成长多模态能力是大模子遍及的“进化”标的目的，精准定位照片拍摄地址。仅按照公交车涂拆等其它消息，ChatGPT o3无法通过裁切和放大细节精确识别出图片中左下角的文字消息？

　　AI通过裁切放大天际线处恍惚的高楼轮廓，一步步推理出结论。AI厂商应像AI回覆违规问题一样，此外，当AI具有了“视觉”，当卫星地图、街景影像等外部办事接入AI后，推理出第二张照片正在广州白云山拍摄，告急调整））。然后连系联网搜刮能力，

　　收集平安专家、汉华信安科技无限公司总司理彭根正在接管采访时，对第二张俯瞰的风光照，ChatGPT o3可按照一张照片中的各种细节，无法切确确定拍摄地址，当AI强大的推理能力被时，南方都会报、南都大数据研究院实测发觉，如河汉、越秀的居平易近区附近，连系以上几项，AI将可能连系丰硕的视觉元素推理出愈加细致精确的小我消息。仅靠用户侧的隆重自查不脚以完全应对消息泄露风险。对于第一张公交坐附近随手拍摄的照片，若残留脚够次要线索，AI会像人类侦探般施行察看-阐发-验证的完整思维链。且对定位贡献度最高的线索，例如AI阐发的请求。而对于第三张缺乏标记性建建及提醒性文字的通俗街道照片，针对新模子带来的小我消息泄露相关风险，挪动办公是常态；

　　并暗示若需进一步锁定具体城市，是AI正在精准定位时最常操纵，值得留意的是，若何兼顾小我消息成为亟待处理的新问题。要加强根基的平安认识，任何人都能用 AI 按照一张图片快速猜测出精准的消息。南都记者测试时同样发觉，跟着将来大模子能力的不竭提拔，通义千问的视觉推理模子同样无法识别第一张照片中呈现的文字消息，虽然国内大模子尚为展示出精准定位能力？